人性化的软件设计:机器学习、智能调节、远程遥控 使用旧式的恒温器,用户可能需要每年“简单”地不厌其烦地倒腾5000次自己调节温度,而Nest恒温器的自学功能为用户省去麻烦。 用户只需在前几天自己转动外圈调节温度,即对Nest实现了教学,Nest Sense对温度、湿度、时间等参数进行收集分析,记住一天中哪个时刻你喜欢哪种温度,每天你起床、出门、回家、睡觉等的时间;感知什么时候房间里没有人,应对四季气候变化等。System Match还能学习到不同制冷制热系统的特点,比如各种系统会花多长时间让屋子暖起来,进而设置自动开启暖气的时间和温度;如果房屋是多层建筑,用户安装了多个恒温器,它们之间可以互相通信、合作控制室内温度,比如如果楼上的恒温器认为附近没有人活动了,会和楼下恒温器确认是否楼下也没人,进而做出相应调整。 也就是说,Nest会学习你的习惯,并成为你的“智能管家”,为你安排室温方案,且“润物细无声”。 |
Matt说,当时并没有告诉太多朋友他们准备做一款恒温器,直到第一代产品快要发布的时候才告诉了朋友们。朋友的第一反应基本都是:“恒温器?你在说真的吗?你们俩不做iPods、iPhones改做恒温器?” 但在Matt详细解释了nest的恒温器将如何帮助节省室内一半的能源,它的设计和功能如何弥补和创新了过去几十年被整个行业忽视的地方时,这些朋友态度大改观,甚至有一些立马从Apple、Google、Microsoft和Twitter跳槽到了nest,加入到这个创造更好更漂亮更人性的恒温器,乃至改变人们生活的革命中。 |